01
A látottakon túl a megértésig: a generatív mesterséges intelligencia korszaka a videofelügyeletben

A generatív mesterséges intelligencia számos iparágat alakít át és ez alól a videomegfigyelés sem kivétel. Egyes felhőalapú videokezelő-rendszerek már a mesterséges intelligenciát is használják az eseménykeresés hatékonyságának növelésére, intuitív nyelvi felületeken keresztül. A Hanwha Vision arra számít, hogy a generatív mesterséges intelligencia, amely jelenleg csak felhőalapú megoldásokra korlátozódik, 2025-re beépülhet mind a központosított rendszerekbe, mind a helyi, saját MI-vel rendelkező kamerákba.

Jelenleg a generatív mesterséges intelligencia elsősorban olyan felügyeleti megoldásokban használatos, mint a VSaaS (Video Surveillance as a Service). Ez a technológia lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy felvételeket keressenek, saját nyelvük szavainak használatával. Például a felhasználó beírhatja, hogy: „Kérek minden felvételt egy piros ruhás személyről, aki tegnap délután 3 óra körül találkozott valakivel a hallban.”

A rendszer ezután intelligensen elemzi a tárolt videoadatokat és a megfelelőeket mutatja meg. Mintha csak kiadnánk a feladatot egy MI-asszisztensnek.

A jövőre nézve az önálló MI-kamerák az előrejelzések szerint intelligens „MI-ügynökökké" fejlődnek majd, amelyek képesek egymástól függetlenül is megérteni és kiértékelni a helyzeteket, eseményekre reagálni és valós idejű riasztásokat adni.

Például a behatolásjelzés túllép a hagyományos rendszerek korlátain úgy, hogy elemzi az emberi viselkedési mintákat, mint a futást, az ácsorgást vagy éppen a kerítésen való átmászást.  Meghatározza a szándékot, ahelyett, hogy egyszerűen észlelné a mozgást az előre meghatározott zónákon belül. Hasonlóképpen, a tűzérzékelés is túlmutat majd a füst vagy a láng észlelésén. A tágabb összefüggések elemzésével, beleértve a kiürítési tervet és a tűzoltókészülék használatát is, ezek a fejlett rendszerek felmérik a tűz valószínűségét és megkönnyítik a gyors reagálást. Ez az átalakulás lehetővé teszi a helyi MI-alapú kamerák számára, hogy önállóan intézkedjenek mint „felhasználók", jelentősen növelve a biztonságot és a hatékonyságot.

Továbbá a Hanwha Vision előrejelzése szerint a biztonsági rendszerek képesek lesznek nyomon követni egy eseménysort vagy egy objektumot több kamerán keresztül, a generatív mesterséges intelligencia segítségével, amely megérti az időmúlás és az eseményláncolatok kapcsolatát.

"A generatív MI és a fejlett Re-ID (Re-Identification)* technológia integrációja pontosabb és hatékonyabb objektumkövető rendszerek fejlesztését teszi lehetővé" - mondta Andy Ryu, a Hanwha Vision alelnöke.

„Ennek a technológiának a bűnügyi nyomozásokon és az eltűnt személyek keresésén is túlmutató felhasználási lehetőségei vannak. Forradalmasíthatja a forgalomirányítást és a katasztrófaelhárítást. Akár értékes betekintést nyújthat a vásárlói viselkedésébe a működési hatékonyság optimalizálása és a marketing információk gyűjtése terén is. Ez jelentősen növeli a videomegfigyelő-rendszerek hasznosságát a különböző iparágakban.”

*A Re-ID technológia megbízhatóan képes ugyanazt a személyt vagy tárgyat azonosítani a különböző időpontokban és helyeken rögzített képeken vagy videókon.

02
A korlátlan lehetőségek felszabadítása: Az együttműködő MI-ökoszisztémák felemelkedése

2025-ben a videofelügyeleti piac teljes átformálódás előtt áll: az MI-ökoszisztéma bővülése az innovatív változások korszakát nyitja meg.

Az az idő, amikor az egyes vállalatok versengenek a saját, szabadalmazott MI-technológiáik kifejlesztéséért, elmúlóban van. A piaci versenyképességet meghatározó MI-ökoszisztéma kiépítésében, bővítésében, kulcsfontosságú tényezővé vált a nyitottság és az együttműködés. Ez korlátlan skálázhatóságot és gyors fejlesztést ígér a videofelügyeleti ipar számára is.

Először is, az MI ökoszisztémája lehetővé teszi a funkciók egyszerű bővítését azáltal, hogy szükség szerint különféle mesterséges intelligencia-megoldásokat integrál a videomegfigyelő-rendszerekbe. A Hanwha Vision „AI Box" például lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kifinomult MI-szolgáltatásokat, például tárgyfelismerést, besorolást és fejlett videoelemzést adhassanak a hagyományos biztonsági kamerákhoz anélkül, hogy lecserélnék a meglévő kiépítést.

Egy fejlett MI-következtetési platform támogatásával, a Hanwha Vision, a fokozott biztonság érdekében, egyszerű hozzáférést biztosít a felhasználóknak a legmodernebb MI-technológiához az AI Box segítségével.

Az MI-ökoszisztémájának másik előnye, hogy testreszabott megoldásokkal képes kielégíteni a különféle vásárlói igényeket. Az okostelefonoknál használt alkalmazások telepítéséhez hasonlóan,  a felhasználók kiválaszthatják az adott környezetükre és céljaikra optimalizált MI-megoldásokat. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a testre szabott rendszerek létrehozását, például a vásárlói viselkedéselemző MI integrálását a kiskereskedelmi üzletekben, vagy a gyártósor-felügyeleti megoldásokat az intelligens gyárakban.

Nemrég a Hanwha Vision kiadott egy 4 csatornás MI PTRZ többirányú kamerát, amely azonnali hozzáférést biztosít az MI-alkalmazások hatalmas tárházához. Ezzel a felhasználó a saját, speciális igényeire szabhatja az MI-funkciókat, egyszerű alkalmazás-hozzáadásokkal.

03
Felhőtlen biztonság a felhőben: az adatok erejének kihasználása

A felhőalapú számítástechnika, amely képes maximalizálni az adatfelhasználást, elengedhetetlenné vált a videomegfigyelőipar versenyképességének növeléséhez. Az iparág jelentős része magáévá teszi a felhő alkalmazását, kihasználva a különféle megközelítéseket, például a hibrid felhőt és a felhőalapú natív architektúrákat, amelyek az adott szervezeti igényekhez és iparági vertikumokhoz igazodnak.
Mivel a mesterséges intelligencia és a felhőtechnológiák egyre fontosabbá válnak az adathasználat révén elért versenyelőny megszerzésében, 2025-ben várhatóan megnő a felhőalapú migráció iránti kereslet az információigényes iparágakban.

„Mivel a városi, a kiskereskedelmi, a logisztikai és a gyártási szektorban egyre nő az MI-megoldások iránti igény, a hatalmas videoadat mennyiség hatékony feldolgozására és elemzésére szolgáló felhőalapú rendszerek iránti kereslet is fokozódik” – mondta Seung In Noh, a Hanwha Vision kutatás-fejlesztési központ vezetője. 
„Elkötelezettek vagyunk abban, hogy megfeleljünk ezeknek az igénynek úgy, hogy változatos porfóliónkat felhőalapú MI megoldásokkal bővítjük, mint amilyen például a SightMind, amely lehetővé teszi az adatalapú döntéshozatalt.”

A városi, kiskereskedelmi és gyártási szektorból származó hatalmas mennyiségű adat felhőalapú biztonsági rendszerekbe való integrálása hatalmas lehetőségek sokaságát nyitja meg.

Először is, városi környezetben a nagy teljesítményű számítási felhő lehetővé teszi a hatalmas video-adatfolyamok hatékony tárolását és feldolgozását. Ez megkönnyíti a forgalom valós idejű elemzését, például a közlekedési lámpák váltási idejének dinamikus beállításával. Ezzel optimalizálhatóvá válik a forgalom üteme csúcsidőben. A város egészére kiterjedő CCTV adatok elemzésével a rendszer valós időben képes észlelni a városi problémákat, például az illegális szemétlerakást vagy éppen az útkárokokat, lehetővé téve a gyors reagálást és a javítást is.

04
A különálló rendszerektől az egységes jövőképig:
a valódi hatékonyság elérése

A mesterséges intelligencia és a felhőtechnológiák gyors fejlődése példátlan képességeket tárt fel a videomegfigyelő-rendszerekben. Paradox módon ez a megnövekedett bonyolultság egy újfajta szemléletet hívott életre, amely az egyszerűségre és a hatékonyságra összpontosít.

A mai rohanó világban az emberek bonyolultságtól mentes, kényelmes és hatékony életre vágynak. Ez az igény kulcsfontosságú tényezőként határozza meg a technológiai innováció irányát, és a videomegfigyelő ipar ennek megfelelően fejlődik.

A biztonsági piac egyre inkább a különböző rendszereket és szolgáltatásokat zökkenőmentesen integráló végpontok közötti megoldások felé tolódik el, bővítve ezzel a biztonság körét. Ez túlmutat a videorögzítés és -tárolás hagyományos szerepén, és magában foglalja a beléptetést, a tűzérzékelést, az adatelemzést és a környezeti érzékelőkkel való integrációt is egy átfogó biztonsági keretet hozva létre.

Például a Hanwha Vision az iparág első integrált logisztikai megoldását kínálja, amely vonalkódolvasó (BCR – Barcode Reader) kamerát tartalmaz. Ez a megoldás egyetlen eszközben egyesíti a videorögzítést és a vonalkód-felismerést, kiegészítve az adatelemzést, a jogosultság kezelést és a működés optimalizálását szolgáló szoftverrel. Ez lehetővé teszi a teljes logisztikai folyamatot lefedő, végponttól végpontig terjedő megoldás bevezetését, költségcsökkentést, időmegtakarítást, fokozott biztonságot és nagyobb működési hatékonyságot biztosítva.

A teljes körű megoldások mellett egy másik kiemelkedő trend a SPOG (Single Pane of Glass – Egyablakos megoldás). A SPOG egységes felületet biztosít a különféle rendszerek és adatok kezelésére és figyelésére, hasonlóan egy ablakhoz, amely átfogó nézetet kínál a töredezett látvány helyett.

Az ilyen végpontok közötti megoldások kiépítése azonban kihívásokat jelent, beleértve a különböző rendszerek közötti interoperabilitás biztosítását, az integrációs költségek kezelését és a lehetséges funkcionalitási problémák mérséklését. Egyre inkább az „egyablakos megoldások" felé terelődik a fejlesztés, ahol a gyártó minden szükséges terméket és szolgáltatást biztosít az egyszerűsített telepítéshez. Az egyablakos megoldások biztosítják a rendszerek közötti kompatibilitást, és az egységes felügyelet révén növelik a működési hatékonyságot.

A szervezetek kihasználhatják a SPOG-ot, amely támogatja az olyan szabványos protokollokat, mint az ONVIF, hogy egyetlen platformon belül integrálják és kezeljék a kamerákat, NVR-eket/DVR-eket, beléptetőrendszereket és más gyártók egyéb összetevőit. Az olyan funkciókkal, mint az adatok megjelenítése, keresése és szűrése, a SPOG megkönnyíti a valós idejű helyzetfelismerést és az adatvezérelt döntéshozatalt, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy valós alapokon nyugvó döntések születhessenek az üzleti működés optimalizálásához.

A heterogén rendszerek zökkenőmentes integrálásával a SPOG képessé teszi a szervezeteket arra, hogy a biztonsági központokat hatékony üzleti központokká alakítsák. A korábban pusztán „biztosítási formának” tekintett videomegfigyelő rendszerek most stratégiai „befektetésekké” fejlődnek, amelyek közvetlenül hozzájárulnak a jövedelmezőséghez olyan koncepciókon keresztül, mint a SPOG.

05
A videomegfigyelés új elvárása, az átláthatóság

A technológiai fejlődéssel, a növekvő biztonsági fenyegetésekkel és a vállalati, társadalmi felelősségvállalás iránti növekvő igényekkel a videomegfigyelési piac új szakaszba lépett.

Az „átláthatóság” a piaci versenyképességet meghatározó döntő tényezővé vált. A kibertámadások számának növekedése, a nyilvánosság növekvő aggodalma a személyes adatok védelme iránt, valamint a szoftverellátási láncok egyre bonyolultabbá válása fokozta a biztonsági rendszerek átláthatósága iránti igényt. Következésképpen a vállalatok előnyben részesítik az átláthatóságot biztosító kezdeményezéseket a személyes adatok védelmének és a kiberbiztonságnak a megerősítése érdekében.

A vállalatok az alábbi kulcsfontosságú területeken törekednek az átláthatóság elérésére:

Először is, a szoftverellátási láncok egyre bonyolultabbá válása, különösen a nyílt forráskódú szoftverek széles körben való elterjedése a videofelügyeleti rendszerenél, nagyobb átláthatóságot tesz szükségessé. A kulcsfontosságú megoldás lehet az egyre nagyobb teret nyerő szoftveres anyagjegyzék (Software Bill of Materials – SBOM).

Az SBOM-ok a szoftverösszetevők átfogó leltárával növelik az átláthatóságot. Bár a videomegfigyelő iparban még nem kötelező, az SBOM-okra helyezett növekvő hangsúly potenciális jövőbeli szabályozásra utal. Egyes vezető gyártók már alkalmazzák az SBOM-okat, és a Hanwha Vision 2024. év végéig proaktívan megkezdi ezen anyagjegyzékek kiadását.

A személyes adatok védelme az iparágban is kiemelten fontos. A Privacy by Design (PbD) filozófia, amely a kezdeti tervezési szakasztól kezdve előtérbe helyezi az adatvédelmet, egyre kritikusabb. A vállalatok aktívan fejlesztenek adat anonimizálási technológiákat, például adatvédelmi maszkolást és mozaikos elmosódást a PbD megvalósítása érdekében. Az adatvédelmet azáltal is fokozzák, hogy titkosítást építenek be, és biztosítják, hogy az adatokat csak meghatározott, tervezett célok érdekében dolgozzhassák fel. Ennek érdekében a Hanwha Vision termékeibe beépített funkcióként integrálja a Dynamic Privacy Masking (DPM) funkciót, kezdve a hamarosan megjelenő Q sorozatú MI kamerákkal.

Az utóbbi időben a megbízhatóság kritikus tényezővé vált a videomegfigyelő iparban, és a termékbiztonságon túl a vállalat teljes működésére is kiterjed. Az ügyfelek és a globális értékelő ügynökségek immár nemcsak a termékek biztonságát, hanem az azokat gyártó vállalatok megbízhatóságát is górcső alá veszik, felmérik működési módszereiket, folyamataikat, adatkezelési gyakorlatukat és társadalmi felelősségvállalásukat.

"A Hanwha Vision folyamatosan kiérdemelte az ügyfelek és a partnerek bizalmát azzal, hogy a legmagasabb etikai normák szerint és átláthatóan működött” – mondja Sangwon Lee, a Device R&D Center vezetője (a Hanwha Vision ügyvezető alelnöke).

„Az olyan cégek mint a Hanwha Visiont, mely előtérbe helyezi az átláthatóságot, felkarolja az olyan kezdeményezéseket, mint az SBOM-ok, és betartja a PbD elveit, továbbra is élvezik az ügyfelek bizalmát és fenntartható növekedést érnek el. Ezzel szemben azok, akik nem veszik figyelembe az átláthatóságot, jelentős kihívásokkal nézhetnek szembe a piacon.”